കാനഡയിലേയ്ക്കുള്ള 2026-2028 കാലയളവിലേക്കുള്ള കുടിയേറ്റ പദ്ധതി 2025 നവംബര് നാലിന് അനാച്ഛാദനം ചെയ്തിരുന്നു. 2026 ല് 385,000 പുതിയ കുടിയേറ്റക്കാരെയും അടുത്ത രണ്ട് വര്ഷങ്ങളില് 370,000 പേരെയും ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ളതാണ് പുതിയ നയം. ഇതില് ഉയര്ന്നുവരുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകള്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, നിര്മ്മാണം, കൃഷി തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ കുടിയേറ്റക്കാര്ക്ക് വ്യക്തമായ മുന്ഗണന നല്കുന്നുണ്ട്.
അതേസമയം ഈ സമീപനം ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സ് (AI) മൂലമുണ്ടാകുന്ന വന്തോതിലുള്ള തൊഴില് നഷ്ടത്തെ നേരിടാന് വേണ്ടിയുള്ള തന്ത്രങ്ങളാണെന്ന് വേണം കരുതുവാന്. എഐ തൊഴില് വിപണിയെ തകിടം മറിക്കുമ്പോള്, വികസിത രാജ്യങ്ങള് ഒരു പുതിയ രാഷ്ട്രീയ യുഗത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുകയാണ്. അവിടെ ഒരു തൊഴിലാളിയുടെ ദുര്ബലത നിര്വചിക്കപ്പെടുന്നത് അവരുടെ കഴിവുകള് മാത്രമല്ല, അവരുടെ പൗരത്വ നിലകൂടിയാണ്. ഇത് കുടിയേറ്റ ജനവിഭാഗങ്ങളെ രാഷ്ട്രീയ കരുക്കളായി മാറ്റുന്നു.
തൊഴില് നഷ്ടത്തിന്റെ രാഷ്ട്രീയ കണക്കുകൂട്ടല്
എഐ വ്യാപകമായ തൊഴില് നഷ്ടത്തിന് കാരണമാവുകയും വികസിത രാജ്യങ്ങള്ക്ക് ഒരു പ്രധാന രാഷ്ട്രീയ വെല്ലുവിളി സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ധാരാളം കുടിയേറ്റ, താല്കാലിക തൊഴിലാളികളുള്ള രാജ്യങ്ങളില്, തങ്ങളുടെ പൗരന്മാരെ തൊഴിലില്ലായ്മയില് നിന്ന് സംരക്ഷിക്കാന് സര്ക്കാരുകള്ക്ക് കടുത്ത സമ്മര്ദ്ദം നേരിടേണ്ടി വരും.
തദ്ദേശീയരായ തൊഴിലാളികള്ക്ക് തൊഴില് നഷ്ടപ്പെടുമ്പോള്, അവരുടെ പുനര് നിയമനത്തിന് സര്ക്കാര് മുന്ഗണന നല്കേണ്ടതുണ്ട്. തല്ഫലമായി താല്ക്കാലിക തൊഴിലാളികളെ വന്തോതില് നാടുകടത്തുകയും കുടിയേറ്റ നിയമങ്ങള് കര്ശനമായി നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാവും ഏറ്റവും എളുപ്പ വഴി. യുഎസ്, കാനഡ, ഓസ്ട്രേലിയ, യുകെ തുടങ്ങിയ രാജ്യങ്ങള് ഇതിനകം തന്നെ കടുത്ത നിയമ നിര്മ്മാണങ്ങളിലൂടെയും ശക്തരായ എന്ഫോഴ്സ്മെന്റ് ഏജന്സികളിലൂടെയും ഈ മാറ്റം സൂചിപ്പിക്കുന്നുണ്ട്.
സാധാരണ ജോലികള്ക്കുള്ള ആവശ്യം കുറയുന്ന ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയില് വിദേശ തൊഴിലാളികള്, പലപ്പോഴും ഏറ്റവും ദുര്ബലരായവര് രാഷ്ട്രീയ നേട്ടങ്ങള്ക്കായുള്ള പ്രാഥമിക ഇരകളായി മാറാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്.
ഈ പ്രവണത ഇതിനകം ദൃശ്യവുമാണ്. യുഎസിലും കാനഡയിലും ഏറ്റവും ദുര്ബലരായ വിദേശ തൊഴിലാളികള് പലപ്പോഴും ഓട്ടോമേഷന് സാധ്യതയുള്ള ജോലികളില് ഏര്പ്പെടുന്നവരാണ്. പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സോഫ്റ്റ്വെയര് ടെസ്റ്റിംഗ്, ട്രക്ക്/ടാക്സി ഡ്രൈവിംഗ്, അക്കൗണ്ടിംഗ്, കസ്റ്റമര് സര്വീസ് എന്നിവ അതില് ഉള്പ്പെടുന്നു.
നേരെമറിച്ച്, ഉയര്ന്ന തലത്തിലുള്ള പരസ്പര ഇടപെടലുകളും സങ്കീര്ണ്ണമായ ശാരീരിക വൈദഗ്ധ്യവും സൂക്ഷ്മമായ വിവേചന ശക്തിയും ആവശ്യമുള്ള ജോലികളെ ഈ നയങ്ങള് കാര്യമായി ബാധിച്ചിട്ടില്ല. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, കൃഷി, കെട്ടിട നിര്മ്മാണം എന്നീ മേഖലകളിലെ തൊഴിലുകള് അധികം യന്ത്രവത്കരിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ലെങ്കിലും ഇവിടെ ജോലികള് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാന് ഇപ്പോഴും പ്രയാസമാണ്.
അതായത് കാനഡയുടെ ടാര്ഗെറ്റ് ചെയ്ത കുടിയേറ്റ പദ്ധതിക്ക് പിന്നിലെ യുക്തി ഇതാണ്- രാഷ്ട്രീയ സാഹചര്യങ്ങള് മറ്റ് കുടിയേറ്റ വിഭാഗങ്ങള്ക്ക് പ്രതികൂലമായി മാറുമ്പോള്, നിലനില്ക്കുന്ന വിടവുകള് നികത്താനുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ശ്രമം മാത്രമാണിത്.
വര്ദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഭീഷണി: സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് എഐയില് നിന്ന് അഡാപ്റ്റീവ് AGI-ലേക്ക്
നിലവിലെ ഓട്ടോമേഷന് തരംഗം സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് എഐ ആണ് നയിക്കുന്നത്. ഇത് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിലെ പാറ്റേണുകള് തിരിച്ചറിഞ്ഞ് നിര്ദ്ദിഷ്ട, മുന്കൂട്ടി നിര്വചിച്ച ജോലികളില് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നു. റെക്കമെന്ഡേഷന് എഞ്ചിനുകള് മുതല് ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് ടൂളുകള് വരെ ഇത് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നിരുന്നാലും ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ജനറല് ഇന്റലിജന്സിലേക്ക് (AGI) നാം കടക്കുമ്പോള് ആഗോള തൊഴില് വിപണിയെ അടിസ്ഥാനപരമായി പുനര്നിര്മ്മിക്കുകയും കൂടുതല് മേഖലകളെ തടസപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന എഐ
എഐയുടെ മുന്നേറ്റം വിശാലമായ തൊഴില് മേഖലകളെ അപകടത്തിലാക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും പതിവ്, ആവര്ത്തിച്ചുള്ള, അല്ലെങ്കില് ഡാറ്റാ-ഇന്റന്സീവ്
ജോലികള്:
• അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ്, ഓഫീസ് സപ്പോര്ട്ട്: ഡാറ്റാ എന്ട്രി, ഷെഡ്യൂളിംഗ്, അടിസ്ഥാന ഡോക്യുമെന്റ് റിവ്യൂ എന്നിവ ഓട്ടോമേഷന് വളരെ സാധ്യതയുള്ളവയാണ്.
• ക്രിയേറ്റീവ്, അനലിറ്റിക്കല് സേവനങ്ങള്: എന്ട്രി ലെവല് കണ്ടന്റ് ക്രിയേഷന്, ഗ്രാഫിക് ഡിസൈന്, അക്കൗണ്ടിംഗ്, ബുക്ക് കീപ്പിംഗ്, നിയമ ഗവേഷണം എന്നിവ എഐ വേഗത്തില് കൃത്യമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
• കസ്റ്റമര് സര്വീസ്, സോഫ്റ്റ്വെയര് ഡെവലപ്മെന്റ്: എഐ പവര് ചെയ്യുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകള് മനുഷ്യരായ ഏജന്റുമാര്ക്ക് പകരമാകുന്നു. അതേസമയം എഐ ടൂളുകള് ഇപ്പോള് പതിവ് കോഡിംഗിനെയും സോഫ്റ്റ്വെയര് ടെസ്റ്റിംഗിനെയും സഹായിക്കുകയോ നിര്വഹിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു, ഇത് എന്ട്രി ലെവല് ടെക് ജോലികളെ ബാധിക്കുന്നു.
• ഗതാഗതവും ലോജിസ്റ്റിക്സും: സ്വയം ഓടിക്കുന്ന വാഹനങ്ങളുടെ വികസനം ട്രക്കിംഗ്, ഡെലിവറി, ടാക്സി സേവനങ്ങളിലെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ജോലികള്ക്ക് നേരിട്ട് ഭീഷണിയാകുന്നു.
അത്യാവശ്യ ജോലിക്കാര്ക്കുള്ള കുടിയേറ്റവും കര്ശനമായ എന്ഫോഴ്സ്മെന്റും എന്ന കാനഡയുടെ ഇരട്ട നയം ഭാവിയുടെ ചെറിയ പതിപ്പാണ്. അത് ആവശ്യമുള്ള വിദഗ്ദ്ധരായ കുടിയേറ്റക്കാരെ സ്വാഗതം ചെയ്യാനും അതേസമയം ഒഴിവാക്കാവുന്ന താല്ക്കാലിക തൊഴിലാളികളെ പുറത്താക്കാനുമുള്ള സൗകര്യം ഒരുക്കുന്നു. എഐI ഒരു സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് ടൂളില് നിന്ന് ഒരു AGI ലേക്ക് ഉയരുമ്പോള്, എല്ലാ ഘടനാപരമായ സാമ്പത്തിക പ്രശ്നങ്ങള്ക്കും വിദേശ തൊഴിലാളികളെ കുറ്റപ്പെടുത്താനുള്ള രാഷ്ട്രീയ പ്രലോഭനം വര്ദ്ധിക്കുകയേ ഉള്ളൂ.
നൈപുണ്യ വികസനം: തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യത
പതിവ് ജോലികളില് എഐ ഒരു വലിയ പങ്ക് ഏറ്റെടുക്കുമ്പോള്, അതുല്യമായ മനുഷ്യ കഴിവുകളുടെ മൂല്യം ഉയരും. ഭാവിയുടെ തൊഴിലാളികള്ക്ക് ഇനിപ്പറയുന്നവ ആവശ്യമാണ്.
• ഡിജിറ്റല്, എഐ സാക്ഷരത: അടിസ്ഥാന കമ്പ്യൂട്ടര് കഴിവുകള്ക്കപ്പുറം, തൊഴിലാളികള്ക്ക് എഐ ടൂളുകളെ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുവാനും, നിര്ദ്ദേശങ്ങള് നല്കാനും കഴിയണം.
• വിമര്ശനാത്മക ചിന്തയും വിശകലനപരമായ കൃത്യതയും: എഐ ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ഔട്ട്പുട്ടുകളെ ചോദ്യം ചെയ്യാനും, ക്രമക്കേടുകള് തിരിച്ചറിയാനും, സങ്കീര്ണ്ണവും പതിവല്ലാത്തതുമായ പ്രശ്നങ്ങള് പരിഹരിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് പരമപ്രധാനമായിരിക്കും.
• ക്രിയേറ്റിവിറ്റിയും ഇന്നൊവേഷനും: മെഷീനുകള് നിലവിലുള്ള മാതൃകകള് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. അതേസമയം മനുഷ്യര് പുതിയവ സങ്കല്പ്പിക്കാന് മികവ് പുലര്ത്തുന്നു. എഐയുമായി സഹകരിച്ച് പുതിയ ഉല്പ്പന്നങ്ങളും, തന്ത്രങ്ങളും, ബിസിനസ്സ് മോഡലുകളും രൂപകല്പ്പന ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് പ്രധാനം.
• വൈകാരികവും സാമൂഹികവുമായ ബുദ്ധി: മനുഷ്യനും മെഷീന് ഇന്റലിജന്സും കൂടിച്ചേരുന്ന ചുറ്റുപാടുകളില് സഹകരണവും വിശ്വാസവും വളര്ത്തുന്നതിന് സഹാനുഭൂതി, പ്രേരിപ്പിക്കല്, ടീം ലീഡര്ഷിപ്പ് പോലുള്ള കഴിവുകള് അത്യാവശ്യമാണ്.
• നൈതിക യുക്തി: എഐയുടെ ഉത്തരവാദിത്തപരമായ, ന്യായമായ, സുതാര്യമായ ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കുന്നത് ഒരു അല്ഗോരിതത്തിന് ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യാന് കഴിയാത്ത ഒരു നിര്ണായക മാനുഷിക ഉത്തരവാദിത്തമാണ്.
ഓര്ഗനൈസേഷനുകളെ പുനര്രൂപകല്പ്പന ചെയ്യല്
ഈ നൈപുണ്യ മാറ്റത്തിന് സമാന്തരമായി സംഘടനാ ഘടനയില് ഒരു പരിണാമം ആവശ്യമാണ്. പരമ്പരാഗതമായ, കര്ക്കശമായ ശ്രേണി, കൂടുതല് ചടുലമായ, നെറ്റ്വര്ക്ക് അധിഷ്ഠിത മോഡലുകള്ക്ക് വഴിമാറുന്നു.
• പരന്ന ഘടനകള്: ഡാറ്റാ ശേഖരണം, റിപ്പോര്ട്ടിംഗ്, പതിവ് മേല്നോട്ടം തുടങ്ങിയ മിഡില് മാനേജ്മെന്റ് ജോലികളുടെ എഐ ഓട്ടോമേഷന്, സ്ഥാപനങ്ങളെ കൂടുതല് ബാധിക്കുന്നു. തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള അധികാരം മുന്നിരയിലേക്ക് എത്തുന്നു, ടീമുകളെ വേഗത്തില് പ്രവര്ത്തിക്കാന് പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
• ക്രോസ്-ഫങ്ഷണല് ടീമുകള്: സങ്കീര്ണമായ പ്രോജക്റ്റുകള് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് വൈവിധ്യമാര്ന്ന വൈദഗ്ദ്ധ്യം സംയോജിപ്പിക്കുന്ന മള്ട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി ടീമുകള്ക്കാണ് ഭാവി, ഇത് വേര്തിരിച്ച സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളില് നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്.
• ഓഗ്മെന്റേഷന് മോഡല്: മനുഷ്യനെ പ്രക്രിയയില് നിന്നും ഒഴിവാക്കുക എന്നതിനുപരി മനുഷ്യന്റെ കഴിവ് വര്ദ്ധിപ്പിക്കുക (ഓഗ്മെന്റേഷന്) എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ഈ മാതൃകയില്, എഐ ഏജന്റുകള് പതിവ് ജോലികള് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അതേസമയം മനുഷ്യര് മേല്നോട്ടം, തന്ത്രപരമായ നിരീക്ഷണം, ക്രമക്കേടുകള് കൈകാര്യം ചെയ്യല്, എഐയ്ക്ക് ഇല്ലാത്ത ക്രിയേറ്റീവ്/ വൈകാരിക സന്ദര്ഭങ്ങള് നല്കല് എന്നിവയില് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഈ സഹകരണ മൂല്യ നിര്മ്മാണം പരമാവധി വര്ദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വര്ക്ക്ഫ്ലോകള് അടിത്തട്ടില് നിന്ന് പുനര്രൂപകല്പ്പന ചെയ്യണം.
ഭാവിക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു ആവാസവ്യവസ്ഥ കെട്ടിപ്പടുക്കുക
മുന്നോട്ടുള്ള പാത വ്യക്തമാണ്. തങ്ങളുടെ മാനവ വിഭവ ശേഷിയില് സജീവമായി നിക്ഷേപിക്കുന്നവരായിരിക്കും ഏറ്റവും വിജയകരമായ ഓര്ഗനൈസേഷനുകള്. തീര്ച്ചയായും സമ്പദ്വ്യവസ്ഥകളും. പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിന്റെയും ആജീവനാന്ത പഠനത്തിന്റെയും ഒരു സംസ്കാരം വളര്ത്തിയെടുക്കുന്നതിലൂടെയും, മനുഷ്യന്റെ സാധ്യതകള് വര്ദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI-യെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്ന സിസ്റ്റങ്ങള് രൂപകല്പ്പന ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, നമുക്ക് കൂടുതല് കാര്യക്ഷമവും നൂതനവുമായ, ആത്യന്തികമായി കൂടുതല് മനുഷ്യ കേന്ദ്രീകൃതവുമായ ഒരു തൊഴില് ഭാവി കെട്ടിപ്പടുക്കാന് കഴിയും. മത്സരം മനുഷ്യരും സാങ്കേതിക വിദ്യയും തമ്മിലല്ല മറിച്ച് അവയുടെ ശക്തികള് എങ്ങനെ സമന്വയിപ്പിക്കാം.
റെജി കൊടുവത്
വാചകം ന്യൂസ് വാട്ട്സ് ആപ്പ് ഗ്രൂപ്പിൽ പങ്കാളിയാകുവാൻ
ഇവിടെ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക
.
വാട്സ്ആപ്പ്:ചാനലിൽ അംഗമാകാൻ ഇവിടെ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക .
ഫേസ്ബുക് പേജ് ലൈക്ക് ചെയ്യാൻ ഈ ലിങ്കിൽ (https://www.facebook.com/vachakam/) ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
യൂട്യൂബ് ചാനൽ:വാചകം ന്യൂസ്
.jpg)
